ABOUT AIWAY

AIWAYは、生成AIを基盤としたSaaSプロダクトの自社開発と、企業向けAIシステムの受託開発を行うAI開発会社です。

要件定義から設計・実装・運用改善まで、AIプロダクトの一貫開発を担います。

ABOUT

AIWAYは、生成AIを核としたSaaSプロダクトの自社開発と、企業向けAIシステムの受託開発を行うAI開発会社です。LLM・RAG・エージェント・ワークフロー自動化・API連携設計を主軸に、業務に組み込まれて動くAIを設計・実装します。

技術検証で終わらせず、本番運用に耐えるアーキテクチャ、評価指標、改善サイクルまでを含めて構築することを重視しています。

MESSAGE

生成AIの導入は、モデルを選ぶことではなく、業務データと業務フローにどう接続するかで成果が決まります。RAGの精度、エージェントの権限設計、ワークフローのエラー処理、コスト最適化、評価とモニタリング。これらを設計せずに導入すると、PoCで止まります。

AIWAYは、PoCではなく本番運用を前提に、AIプロダクトを開発します。自社で複数のSaaSを運用している知見を、受託開発の設計にも反映しています。

MISSION

AIWAYの使命は、AI技術をプロダクト品質のソフトウェアとして実装し、企業の事業運営に組み込むことです。研究開発でも一時的なツール導入でもなく、運用可能なシステムとして届けます。

業務プロセスに統合される生成AIプロダクトを開発する

自社SaaSとして再利用可能な共通基盤を提供する

権限管理・監査ログを備えた業務利用前提の設計を行う

評価指標と改善サイクルを内蔵したAIシステムを構築する

LLMコストと精度のバランスを設計する

既存システムと安全に接続するAPI基盤を整える

VISION

AIWAYは、AI開発を「専門ベンダーの特別な仕事」から、Web開発と同じように発注・運用できる一般的な選択肢に変えることを目指しています。中小企業も大企業も、必要な規模でAIプロダクトを持てる状態をつくります。

VALUE

01

Production-Ready

本番運用を前提に設計する

PoC品質ではなく、本番運用に耐える設計・監視・改善体制を初期から組み込みます。SLA、エラーハンドリング、リトライ、フォールバックを標準実装します。

02

Secure by Design

セキュリティを標準実装する

権限管理、監査ログ、PIIマスキング、プロンプトインジェクション対策、シークレット管理を初期段階から組み込みます。業務利用に耐える前提で設計します。

03

Data-Grounded

業務データに接続する

LLM単体ではなく、社内データ・業務データに接続したRAG・エージェント設計を前提とします。ベクトル検索、ドキュメント正規化、権限制御を含めて設計します。

04

Continuous Improvement

評価と改善を仕組み化する

評価データセット、自動回帰テスト、利用ログ分析、コスト監視を仕組み化し、リリース後も精度と運用コストを継続的に改善します。

BUSINESS DOMAIN

AIWAYは、自社SaaSプロダクトの開発・運営と、企業向けAIシステムの受託開発を両輪で展開しています。

自社SaaSプロダクト開発・提供

AIWAY Growth Platform、Automation Suite、CRM、Apassportなど、生成AIを核とした自社SaaSプロダクトを開発・運営しています。

AIシステム受託開発

業務特化型LLMアプリ、社内ナレッジ検索(RAG)、AIエージェント、AIワークフロー、API連携基盤の受託開発を行います。

AI基盤構築・MLOps

ベクトルDB、評価パイプライン、プロンプト管理、LLMゲートウェイ、コスト監視など、AIを継続運用するための基盤を構築します。

AIプロダクト戦略コンサルティング

プロダクト要件定義、技術選定、コスト試算、開発ロードマップ策定など、開発着手前の意思決定を支援します。

OUR APPROACH

01

Discovery

業務フロー、データ、既存システム、コスト制約を整理し、AIで解くべき課題と解かない課題を切り分けます。要件定義と技術選定の前段として実施します。

02

Architecture

LLM選定、RAG構成、エージェント設計、認証・権限、監視設計を含む全体アーキテクチャを設計します。コスト試算と性能要件の両立を図ります。

03

Build

小さく動くプロトタイプから本番実装まで、評価データセットと並行して構築します。フロント、バックエンド、インフラを一貫して内製で対応します。

04

Operate

利用ログ、精度指標、コスト、エラーをモニタリングし、継続的にチューニングします。リリース後の運用保守を継続契約で受けています。

WHY AIWAY

01

自社プロダクト運用の知見

自社で複数のSaaSプロダクトを開発・運用しているため、PoCではなく事業として継続運用できるAIプロダクトの設計・運用知見があります。

02

フルスタック内製対応

フロントエンド、バックエンド、インフラ、LLMオーケストレーション、評価基盤まで一貫して内製で対応します。複数ベンダー調整による劣化を防ぎます。

03

モダンな技術スタック

Next.js、TypeScript、Supabase、Vercel、Stripe、各種LLM API、ベクトルDBを標準採用し、保守性と拡張性を担保します。

04

運用前提の設計

監査ログ、権限管理、コスト監視、評価サイクルを最初から組み込み、本番運用での事故と精度劣化を防ぎます。

AIWAYは、自社SaaSプロダクト提供、AIシステム受託開発、AI基盤・MLOps構築、AIプロダクト戦略コンサルティングを通じて、生成AIを企業の事業基盤に組み込みます。要件が固まっていない段階からのご相談も受け付けています。

FAQ

生成AIを核としたSaaSプロダクトの自社開発と、企業向けAIシステムの受託開発を行うAI開発会社です。LLM、RAG、エージェント、ワークフロー自動化を主軸に、業務に組み込まれて動くAIを設計・実装します。

可能です。Discoveryフェーズで、業務課題の整理から技術選定、コスト試算までを支援します。要件が定まる前段からの伴走に対応しています。

可能ですが、本番運用を見据えた設計を前提に進めます。PoCで終わらせず、そのまま本番化できるアーキテクチャで構築します。

対応します。API連携、SSO、既存DB接続、Webhook設計など、既存システムとの統合実績があります。リプレイスではなく追加実装も可能です。

Next.js / TypeScript / Python / Supabase / PostgreSQL / Vercel / Stripe / OpenAI / Anthropic / Google Vertex AI / 各種ベクトルDB が標準構成です。要件に応じた選定にも対応します。